Анализ информации

Содержание:

1.	Анализ информации в компьютерной программе
2.	Анализ информации в нервной системе
3.	Реакция на насыщенный информационный поток
4.	Реакция на скудный информационный поток
5.	Выводы

1. Анализ информации в компьютерной программе

Типичной задачей программирования является определение смысла входных данных, путём их анализа. В общем случае, анализ происходит в несколько этапов. Более тонкие свойства данных анализируются на более поздних этапах.

Пример. Пусть входными данными будет некоторое арифметическое выражение, например:

12*34

Входные данные, в этом случае, представлены последовательностью символов:

1, 2, *, 3, 4

На первом этапе анализа, последовательность символов преобразуется в последовательность элементов арифметического выражения:

--------------------------------
тип элемента   значение элемента
--------------------------------
число          12
операция       *
число          34
--------------------------------

На втором этапе анализа, выявляются логические соотношения между элементами выражения и определяется его смысл:

умножить 12 на 34

Теперь предположим, что входные данные содержат ошибку - недопустимый символ #:

12*#34

Эта ошибка будет обнаружена уже на первом этапе анализа, т.к. символу # не соответствует никакой тип элемента арифметического выражения и, следовательно, построение последовательности элементов выражения будет невозможно.

Теперь предположим, что входные данные содержат другую ошибку - недопустимый правый операнд операции *:

12*/34

В этом случае, на первом этапе анализа, ошибка не будет обнаружена. Первый этап завершится успешным построением следующей последовательности элементов:

--------------------------------
тип элемента   значение элемента
--------------------------------
число          12
операция       *
операция       /
число          34
--------------------------------

Ошибка будет обнаружена только на втором этапе анализа.

Этот пример продемонстрировал, что более тонкие свойства данных анализируются на более поздних этапах анализа.

2. Анализ информации в нервной системе

Если предположить, что анализ информации в нервной системе аналогичен таковому в компьютерной программе, то можно утверждать следующее. Входной информационный поток проходит несколько этапов анализа, последовательно передаваясь от низших мозговых структур к высшим. Более тонкие свойства информационного потока анализируются в мозговых структурах более высокого уровня.

Анализ информации в нервной системе:

              |--------------------------> p1
              |       |------------------> p2
              |       |       |----------> p3
              |       |       |       |--> p4
              |       |       |       |
i --> so --> bs1 --> bs2 --> bs3 --> bs4

Условные обозначения:

`i` -	входной информационный поток (information)
`so` -	органы чувств (sense organs)
`bsN` -	мозговая структура (brain structure) `N`-го уровня
`pN` -	свойство (property) `N`-го уровня утончённости

Если поток информации i обладает множеством свойств { p1, p2, ... }, то, теоретически, поток i можно представить как сумму суб-потоков:

i = i1 + i2 + ..., где

iN - суб-поток N-го уровня, обладающий только одним свойством исходного потока i, а именно свойством N-го уровня утончённости pN.

Имея это в виду, анализ информации в нервной системе можно изобразить так:

                                         p4
                                 p3      p3
                         p2      p2      p2
                 p1      p1      p1      p1
i --> so --> bs1 --> bs2 --> bs3 --> bs4
  i4     i4      i4      i4      i4
  i3     i3      i3      i3
  i2     i2      i2
  i1     i1

Эта схема иллюстрирует как из исходного потока i, представленного в виде суммы суб-потоков { i1 + i2 + i3 + i4 }, постепенно выделяется множество свойств { p1, p2, p3, p4 }.

Вполне логично предположить, что при нормальном уровне развития нервной системы, мозговые структуры высших уровней отсутствуют. Это означает невозможность анализа тонких свойств информационного потока.

Схема анализа информации в нормальной нервной системе:

                         p2
                 p1      p1
i --> so --> bs1 --> bs2
  i4     i4      i4      i4
  i3     i3      i3      i3
  i2     i2      i2
  i1     i1

Эта схема иллюстрирует, что после завершения анализа суб-потоки высших уровней не были проанализированы.

3. Реакция на насыщенный информационный поток

Под насыщенным информационным потоком подразумевается поток обладающий тонкими свойствами, например, произведение искусства гениального уровня.

Развитая нервная система:

                                         p4
                                 p3      p3
                         p2      p2      p2
                 p1      p1      p1      p1
i --> so --> bs1 --> bs2 --> bs3 --> bs4
  i4     i4      i4      i4      i4
  i3     i3      i3      i3
  i2     i2      i2
  i1     i1

Информация проанализирована полностью. Эмоциональная реакция насыщенная, положительная.

Нормальная нервная система:

                         p2
                 p1      p1
i --> so --> bs1 --> bs2
  i4     i4      i4      i4
  i3     i3      i3      i3
  i2     i2      i2
  i1     i1

Информация проанализирована не полностью: только грубые свойства. Поэтому эмоциональная реакция скудная. Суб-потоки высших уровней в анализе не участвовали, создавали бесполезную нагрузку на каналы передачи информации в нервной системе, фактически являясь помехой, и, тем самым, вызывая дискомфорт и раздражение. Поэтому эмоциональная реакция отрицательная.

4. Реакция на скудный информационный поток

Под скудным информационным потоком подразумевается поток не обладающий тонкими свойствами, например, произведение искусства посредственного уровня.

Развитая нервная система:

                         p2      p2      p2
                 p1      p1      p1      p1
i --> so --> bs1 --> bs2 --> bs3 --> bs4
  i2     i2      i2
  i1     i1

Информация проанализирована полностью. Эмоциональная реакция скудная, т.к. информация не содержит тонких свойств. Эмоциональная реакция отрицательная, т.к. есть понимание того, что информация скудная. Понимание достигается путём сравнения с ощущениями при восприятии насыщенной информации.

Нормальная нервная система:

                         p2
                 p1      p1
i --> so --> bs1 --> bs2
  i2     i2      i2 
  i1     i1

Информация проанализирована полностью. Эмоциональная реакция скудная, т.к. информация не содержит тонких свойств. Эмоциональная реакция положительная, т.к.:

*	Отсутствует бесполезная нагрузка на каналы передачи информации, создаваемая суб-потоками высших уровней.
*	Нет понимания того, что информация скудная (понимание невозможно, т.к. невозможно адекватное сравнение с ощущениями при восприятии насыщенной информации).

5. Выводы

Нормальная/развитая нервная система:

*	Насыщенные эмоциональные переживания невозможны/возможны.
*	Адекватное восприятие насыщенных информационных потоков, например, произведений искусства гениального уровня, невозможно/возможно.
*	Комфортная информационная среда характеризуется отсутствием (интеллектуальные трущобы)/наличием информационных суб-потоков высокого уровня.

Вполне логично допустить, что кроме отсутствия мозговых структур высших уровней, для нормальной нервной системы также характерно следующее:

*	потери информации при передаче между мозговыми структурами
*	ошибки анализа информации

Поэтому если насыщенный информационный поток вызывает положительную реакцию у человека с нормальной нервной системой, то это объясняется только ошибками анализа, а не его адекватностью.